在频繁上线的大数据审计系统项目中，其中一个重要的实践是确定需求的优先级，使得重要的功能能够先得以开发出来投入使用，以便及时收集用户反馈。一般的做法是要求客户排好需求优先级，然后与大连商城小程序开发项目相关成员一同制订迭代开发和上线计划。但是由于客户决策方所处角色以及思维角度的局限性，对优先级的评定可能存在盲目性。建议BA参照以下价值维度帮助客户对优先级进行评定。       

      除了来自客户方面的决定因素，我们还应该考虑技术实现方面的影响。如果一些技术风险较高的功能可以先进入开发阶段，那么问题会尽早地暴露出来。开发人员在项目早期解决这些问题会有利于开发成本的节约。所以除以上客户价值维度外，我们应该再参考以下矩阵来权衡需求的优先级。

1．需求优先级矩阵

      致远服软认为：http://www.soft8.com.cn/客户价值维度和需求优先级矩阵并不是优先级高低的计算器，而是与客户以及团队沟通交流的工具。不同项目的影响维度也会有所不同。由于各项因素的复杂性，客户价值维度和技术风险因素需要综合考虑，不可以用权重来计算。BA可以与客户对以上因素的内容达成一致，使得客户在评定需求优先级时可以快速、准确地做出判断。同时，通过对价值维度的分析，我们将有机会清晰地了解到功能优先级高或低的原因，以便我们能够准确地编制上线计划和项目开发，而且合理地划分用户故事范围。

2．借助价值维度分析管理客户期望值

      有些客户的决策人可能会依据自己的喜好划分优先级，这对项目能够按目标成功交付造成一定的风险。此外，大数据审计系统客户在功能的设计和验收阶段也容易对单个功能追求完美，产生额外工作量，增加项目范围。而这部分额外工作可能并不合理或者价值较低。长期如此，团队在开发过程中将逐渐偏离项目目标。如果能借助优先级维度对这些额外需求进行分析，则可以提供更有说服力的依据，帮助客户做出正确决定，达成 BA 和大数据审计系统项目经理对客户期望值的有效管理，从而降低交付风险。